Balıkesir Üniversitesi (BAÜN) Mühendislik Fakültesi Makine Mühendisliği Bölümü akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel’in imzasını taşıyan çalışma, güneş enerjisiyle çalışan yenilikçi bir gıda kurutma sistemi üzerine odaklanıyor. Sistem, yapay zeka tabanlı tahmin modelleriyle analiz edilerek performansı detaylı şekilde inceleniyor ve alana önemli katkılar sağlıyor.

BAÜN akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, Fırat Üniversitesi akademisyenlerinden Prof. Dr. Ebru Akpinar, Doç. Dr. Mehmet Daş ve Tokat Gaziosmanpaşa Üniversitesi akademisyenlerinden Dr. Öğr. Üyesi Mithat Şimşek tarafından ortaya koyulan “Thermodynamic and Artificial Intelligence-Based Performance Analysis of Parabolic Vacuum Tube Solar Collector Assisted Greenhouse Drying System” başlıklı çalışma, uluslararası dergi sıralamalarında en üst dilim olan Q1 ölçeğindeki “Case Studies in Thermal Engineering” dergisinde yayımlandı.

Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel: “Yapay zeka destekli modelleme, güneş enerjili kurutma sistemlerinde güçlü bir karar desteği sunuyor”

Çalışma hakkında bilgi veren Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, araştırmanın parabolik oluklu vakum tüplü güneş kollektörü ile desteklenen sera tipi bir gıda kurutma sisteminin performansını hem deneysel yöntemlerle hem de yapay zeka tabanlı tahmin modelleriyle inceleyerek literatüre önemli katkılar sunmayı amaçladığını belirtti.

Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, parabolik oluklu güneş kollektörü sistemlerinin dinamik yapısının çevresel faktörlere bağlı olarak değişkenlik gösterebildiğini vurgulayarak, çalışmanın literatüre en önemli katkılarından birinin gıda kurutma sistemlerinin dinamik termal davranışının makine öğrenmesi yöntemleriyle modellenmesi olduğunu ifade etti.

Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, çalışmanın sürdürülebilir tarımsal uygulamalar açısından önemli bir bilimsel çerçeve sunduğunu belirterek, gerçek deneysel verilerle desteklenen yapay zeka tabanlı modellemenin gıda kurutma sistemlerinin anlaşılmasına güçlü katkılar sağladığını vurguladı. Dr. Öğr. Üyesi Oğuzhan Pektezel, elde edilen sonuçların güneş enerjili gıda kurutma sistemlerinde yapay zeka yöntemlerinin hem tahmin süreçlerinde hem de sistem tasarımı ve performans optimizasyonunda etkili bir karar destek aracı olarak kullanılabileceğini ortaya koyduğunu ifade etti.

Makale erişim adresi: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2214157X25013899

(Balıkesir Üniversitesi)